大赛以上海临港得天独厚的交通环境为基础，结合机场及港口的智能驾驶场景，大赛将通过虚拟现实的构建复现真实的智能交通场景，验证智能驾驶的算法在不同场景下的适应性、稳定性及高效性，聚焦“以数复景、以赛聚产”，设置“挑战赛”和“专业赛”两个赛道，邀请全国高校和智慧机场作业、智能港口运输以及智能出行服务公司作为参赛队伍。从高校和企业两个梯队中，发现优质的研发团队、引进尖端的开发企业，为整车企业和智慧交通的主体单位提供更多、更好的解决方案。

本赛道由博世智能驾驶与控制事业部围绕多任务学习（Multi-task learning）命题，即通过构建一个多任务学习神经网络模型，同时完成车道线检测和目标检测两个任务。作为业界首个关于自动驾驶「多任务学习」赛事，诚邀广大开发者一同探索自动驾驶中的多任务网络的技术突破！

为特定问题匹配相关答案是社区问答（CQA）系统的核心功能。本赛道由蚂蚁财富命题，选手要基于 CQA 构建模型，从数百万财富社区用户分享的宝贵金融知识中，检索出用户问题相关、相似的评论和文章，并生成准确、流畅、合理的回答。选手需特别考虑市场行情等金融场景因素引起的用户非理性情绪波动等情况，给出的回答应结合情感分析体现出更高 “情商”。

作为打破人和数据库交互壁垒的核心技术 NL2SQL ，一直是智能问答和信息检索领域的前沿问题。本赛道，支小宝开放规模最大中文 NL2SQL 数据集，提供以真实金融领域表格为数据源的 Query-SQL 对，在 10.6 万数据集基础上，选手训练的深度学习模型应能够准确地将自然语言转换为可查询的 SQL 语句。

论文复现是深入掌握前沿模型原理的最优方式，通过比赛选手将获得自身飞速成长。百度飞桨带来本次论文复现挑战赛，以线上比赛的形式进行，参赛选手在规定时间内使用飞桨框架动态图最新版本复现模型， 共计 10 道赛题，最先达到指定精度的选手通过验收为本道赛题的冠军，可获得高额奖金。

本赛事是百度飞桨面向全球开发者的深度学习领域编程活动，邀开发者了解和参与深度学习开源项目。在本赛道，选手将认领赛事任务，根据任务要求完成相应开发，参与项目共建。赛道项目共覆盖 API 开发、算子性能优化、数据类型扩展等十大方向。

因果学习可以通俗地定义为一个结合了因果推断和机器学习，研究因果关系和回答因果问题的人工智能技术。本次挑战赛以“如何优化干预方案能使因果效应最大”为主题，考察参赛者在基于因果推断策略制定问题上的估计能力。