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第十人民医院智慧医疗综合应用场景
2021.06.30

第十人民医院智慧医疗综合应用场景

上海市第十人民医院

 

一、场景简介

为贯彻落实国家卫健委提出的建设智慧医院指示精神,以及《新一代人工智能发展规划的通知》、《关于本市推动新一代人工智能发展的实施意见》中指出的利用人工智能技术探索医疗服务新模式,建立快速精准的智能医疗体系,形成人工智能应用场景的相关要求,本项目拟围绕面向医务人员的“智慧医疗”领域,针对急诊医疗服务存在的问题,采用自然语言处理、多层次深度强化学习与主动式学习、多维度推理引擎、多专科医学知识图谱等人工智能技术,开发一套基于人工智能的急诊辅助诊疗系统。辅助急诊医护人员开展智能预问诊、智能分诊、智能急诊检伤分级、智能多学科诊断、智能医嘱等服务。解决当前急诊医护人员医疗服务水平层次不齐等现象。同时,结合急诊医疗服务流程再造,为患者提供以病人为中心的急诊医疗“一站式”服务体系,缩短急诊患者等待时间,缓解当前急诊拥挤、急诊资源协调不通畅等问题,提高急诊效率,实现急诊可视化管理、规范化诊疗、精细化质控。在改善老百姓就医体验、切实调动急诊医务人员积极性等方面实现新的突破。

二、建设内容

基于人工智能的急诊辅助诊疗系统由三个子系统组成,包括:智能急诊辅助诊断子系统、智能CT辅助影像诊断子系统、眼底疾病多模态智能筛查子系统。

1、智能急诊辅助诊断子系统

(1)智能问诊

采用国际领先的人工智能技术,支持语音,手写,自然语言交互等方式,对门诊患者进行人机交互智能预问诊。可在患者完成预问诊后自动建议最佳检验检查,并实现就诊前即完善相应检验检查。

 

图1:智能移动检伤机器人在上海市第十人民医院急诊科投入使用

(2)智能分诊

透过多专科知识图谱与多维度人工智能搜索引擎,对患者进行自动分级自动匹配相应科室。

(3)智能检伤分级

通过智能检伤机器人采集患者血压、脉搏、体温、血压饱和度、呼吸频率等生命体征数据,利用ESI,GCS,MEWS等分级方法,精准检伤分级。

 

图2:急诊患者自助问诊蛋壳椅已在上海市第十人民医院投入使用