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AI每日简报【5.12】

2020.05.12

上海人工智能发展联盟《每日AI简报》

今日动态速览：

1. 《人民日报》头条报道浦东深化一网通办

2. 寒武纪与百度飞桨适配加速AI多场景落地

3. 地平线用时序信息提升行人检测准确度

4. 中芯国际代工麒麟710A：14nm已量产

5. 图形学大神纯FPGA实现Doom游戏芯片

6. 手机扫一扫，现实物体隔空粘贴进电脑

7. 光子计算芯片或颠覆大数据处理

8. 人工智能炒股，建篮球场大的超级计算机

9. 8.8亿！阿里拿下郑州城市大脑二期项目

10. 微软亚洲研究院举办线上论文分享会

【规划政策】

《人民日报》头版头条报道上海浦东：深化政务服务“一网通办”！

新闻

在做好疫情防控的同时，各地各部门创新机制，大力运用现代信息技术手段，优化政务服务流程，提高服务便利度，助力企业积极有序复工复产。上海浦东新区推出“远程核”“信用审”，深化政务服务“一网通办”。“远程核”于2月3日起全面实施，截至5月9日，共有6584家企业1.6万人次在线进行远程身份核验。“信用审”则压缩了办事程序，给企业带来便利。【上海发布】

【企业动态】

寒武纪与百度飞桨Paddle Lite完成适配加速AI多场景落地

新闻

近日，国内AI芯片独角兽寒武纪旗下云端人工智能处理器芯片思元270，与百度飞桨旗下高性能的轻量化推理引擎Paddle Lite正式完成兼容性适配，而思元220边缘端芯片，也预计在近期完成适配工作。这也标志着寒武纪端云一体的人工智能芯片生态，与百度飞桨代表的深度学习框架生态的成功融合。双方目前已基于视频图像类应用场景进行了算子适配，并已能够支持主流应用网络，后续还将在智能交通、工业质检等领域展开更多维度的软硬件协作，两大AI软硬件平台的深度融合或将进一步推动世界AI生态的完备及进化。【寒武纪科技】

地平线提出用时序信息提升行人检测准确度

新闻

地平线与 Buffalo 学院提出 Tube Feature Aggregation Network（TFAN）新方法，即利用时序信息来辅助当前帧的遮挡行人检测，目前该方法已在 Caltech 和 NightOwls 两个数据集取得了业界领先的准确率。【地平线HorizonRobotics】

从0到1的突破中芯国际代工麒麟710A：14nm已量产

新

闻

资料显示，麒麟710于2018年7月由华为Nova 3i搭载发布，它也是麒麟首款7系列芯片，台积电代工，12nm工艺，主频2.2GHz，四颗A73 2.2GHz+四颗A53 1.7GHz八核心设计。而麒麟710A则由中芯国际代工，14nm制程，主频2.0GHz，核心未变，主频略有差异。目前，中芯国际的14nm工艺已经相当纯熟，而且在努力加大产能，后续还会有改进型的12nm、N、N+1，和台积电尚有一定差距，但是满足华为中端芯片的性能、产能需求已经不是问题。【微电子制造】

【前沿技术】

图形学大神纯FPGA实现Doom游戏芯片

新闻

最近，计算机图形学大神级人物、法国国家信息与自动化研究所（INRIA）研究总监、MFX 团队负责人 Sylvain Lefebvre 在新的设备上运行 Doom 游戏，并放出了一段视频，展示他自制的无 CPU、无操作码、无指令计数器，仅靠纯 FPGA 实现的芯片运行 Doom 的效果。DooM 芯片的运行只需要：SDRAM 控制器、分隔符、BSP 遍历、纹理单元等。主渲染器（没有数据）有 666 行代码！【机器之心】

【投融资】

手机扫一扫，现实物体隔空「复制粘贴」进电脑！北大校友的AI新研究，现在变成AR酷炫应用

新闻

34岁法国设计师Cyril Diagne的最新AR黑科技——AR Cut & Paste，将身边的事物“一键”复制粘贴到电脑上，整个完成时间不到10s。Cyril表示目前仅仅能在Photoshop中实现，但未来——肯定会有更多不同的输出方式。这个神奇的AR黑科技背后的主要技术，刚开始采用的是一个叫做BASNet的显著目标检测方法。这篇研究入围了CVPR 2019，而且论文一作还是位华人小哥哥——秦雪彬，已经于今年2月在加拿大阿尔伯塔大学拿到了博士学位，硕士就读于北京大学。【量子位】

速度提升百倍，颠覆大数据处理的光子计算芯片来了？

新闻

AI对芯片的高算力以及大数据处理的需求，让冯诺依曼架构的电子芯片面临着巨大的挑战。这也让量子计算、神经拟态计算、光子计算这些前沿技术受到了越来越广泛的关注。光子计算在三种前沿计算技术中关注度较低，不过情况正在改变。准确率接近电子芯片，完成矩阵乘法所用时间可达到最先进电子芯片1/100以内的光子计算芯片，或将在不远的将来颠覆大数据处理等应用。【雷锋网】

人工智能炒股，这家量化私募耗资上亿，建造了篮球场大的超级计算机

新闻

刚刚荣获“三年期金牛私募管理公司（相对价值策略）”、实现连续三年蝉联金牛的幻方量化已经搞出了篮球场大的超级计算机“萤火一号”。据了解，幻方量化累计为“萤火一号”投资超亿元，投入近20位工程师历时2年自建完成。“萤火一号”超级计算机主要解决AI投资的两大难题：模型更大、更复杂——支持超大型神经网络训练，4个亿参数的模型训练只需84小时；数据量更大——其算力匹敌4万台个人电脑。【中国证券报】

【学术交流】

8.8亿！阿里拿下郑州“城市大脑”二期项目

新闻

5月9日，《郑州市城市大脑二期项目智能应用单一来源采购公示》发布，预算88002.12万元，数字郑州科技有限公司拟取得供应商资格。数字郑州科技有限公司是阿里巴巴(中国)网络技术有限公司与郑州大数据发展有限公司共同成立的合资公司，股份分别为：40%、60%。【数据观】

5月14日，微软亚洲研究院将在线上举办 CVPR 2020 论文分享会

新闻

目前很多算法都专注于全监督的动作定位，即依赖人工标注数据集中视频的动作类别与发生时间来监督模型的训练。然而，由于一段视频中动作数量很多，一一标注出起始与结束时间十分费力。于是，弱监督动作定位愈发受到关注：如果只有视频的动作类别标签，而没有时间的标注，模型该如何学会定位动作对应的时间呢？微软亚洲研究院在 CVPR 2020 发表的最新研究成果 “Weakly-Supervised Action Localization by Generative Attention Modeling” 为解决该问题提出了一种全新的思路。【微软研究院AI头条】

本文引用媒体的公开内容，在此特别鸣谢！

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