微软最近宣布已经成功地创建了一个机器学习模型，能够在97％的时间内准确识别高优先级安全漏洞。该模型具有更高的成功率（99％），可以区分安全性和非安全性bug。微软使用了两种统计技术来设计漏洞检测系统。一种是术语频率逆文档频率算法（TF－IDF），它检查大量文档集合中的关键字并计算它们的相关性。另一种是逻辑回归模型，它确定特定类或事件存在的概率。【来源：OFweek人工智能网】

据国外媒体报道，大众汽车内部泄露出来的信息显示，该公司首席执行官赫伯特·迪斯承认，电动汽车制造商特斯拉在软件和自动驾驶方面处于领先地位。此外，迪斯还表示，他正在组建一个新的软件组织，以“实施追赶特斯拉的计划”。今年3月，该公司董事会成员托马斯·乌里奇也曾表示，特斯拉在制造电动汽车和软件方面比竞争对手领先10年。【来源：TechWeb】

英特尔、埃森哲和Sulubaai环境基金会联合宣布了“Project: CORaiL”，一项基于人工智能的解决方案，以更好地对珊瑚礁的恢复能力进行监测、描述和分析。该项目于2019年5月在菲律宾班加塔兰岛（Pangatalan Island）周围的珊瑚礁上部署，已经收集了大约40,000张图像，使得研究人员能够对珊瑚礁的健康状况进行实时评估。【来源：美通社】

4月29日，上海自贸区临港新片区集中签约3个重点产业项目，涉及人工智能、集成电路和新一代信息技术等领域，项目总投资合计人民币79亿元。上海市政府副秘书长、临港新片区管委会党组书记、常务副主任朱芝松表示，人工智能、集成电路和新一代信息技术前沿科技产业是临港新片区重点发展产业，管委会正在对标最高标准、最好水平，打造国际一流营商环境，将为企业提供最优服务，为企业发展创造良好环境，助力企业在新片区不断发展壮大。【来源：新浪科技】

法国国家和医学健康研究院及巴黎大学的研究人员27日推出了新冠肺炎专线人工智能服务（AlloCOVID）。该专线人工智能每天24小时提供咨询服务，其综合系统内的医学信息，根据咨询者的症状判断疾病的严重程度，识别出需要特别注意的患者，并按疾病严重程度对咨询者进行指导。该人工智能还有数据收集的功能，可以通过识别来电的地区区号来记录新冠病毒的传播范围，确保对法国各地的新冠肺炎疫情进行实时监控。【来源：国际在线】

美国马萨诸塞州大学阿默斯特分校的研究人员发布了一份报告，预估训练和运行某种神经网络系统所需的电量会产生大约626000磅（1磅约等于0.45千克）的二氧化碳排放。这相当于美国普通汽车使用寿命内排放量的五倍。到了人工智能模型的部署阶段，碳排放的问题会变得更加严重。因为系统需要部署在不同的硬件平台，每个硬件平台又具备不同的属性和计算资源。为了改变这样的情况，来自麻省理工学院的研究人员开发了一种新的自动化AI系统，可用于训练和运行某些神经网络。结果表明，用某些关键方法提高系统的计算效率，系统可以减少碳排放。【来源：比特网】