上海人工智能发展联盟《每日AI简报》
今日动态速览：
1. 上海“小而美”模式壮大AI等产业
2. 科大讯飞：人工智能在抗疫中大显身手
3. UCloud优刻得携手上海银行推出“云量贷”
4. 联影“天眼CT”等硬核装备赋能一线战“疫”
5. IBM新CEO上任，未来将专注AI和混合云
6. Google新API，支持更小、更快的AI模型
7. 腾讯将在人工智能等方面与武汉深度合作
8. 2019年中国AI算法研发投入超370亿
9. AI技术赋能金融服务场景驶入快车道
10. 美国PNAS：AI预测未来路还长
【规划政策】
上海“园区经济”出新招 “小而美”模式壮大AI等产业
继临港、张江、外高桥、闵行开发区等一批知名“品牌园区”之后，上海新近推出26个“小而美”的特色园区，聚焦集成电路、人工智能、生物医药、航空航天、新材料、智能制造等新兴领域。【来源：中国新闻网】
【企业动态】
科大讯飞：人工智能在抗疫中大显身手
科大讯飞董事长刘庆峰表示：疫情发生后，科大讯飞一方面紧急筹措疫区紧缺医疗物资，支援一线抗疫，另一方面利用人工智能（AI）技术和产品助力疫情防控。目前，科大讯飞与中国科大附一院联合建设的人工智能辅助诊断平台正在为1200 余家医疗机构提供医疗影像辅助诊断服务；4D对比分析+多模态辅诊的精准识别，3秒可完成一例患者新冠肺炎辅助诊断。【来源：安徽网】
UCloud优刻得携手上海银行推出“云量贷”
为了助力中小企业复工复产，UCloud优刻得与银企合作，针对优刻得云平台上的中小企业客户提供“云量贷”专项贷款支持，重点支持受本次疫情影响并且贷款有困难的中小企业。“云量贷”产品通过“品牌背书+大+信贷+银行”的模式，基于客观数据，通过UCloud的甄选与推荐减轻银行的评判难度，助力中小企业申请贷款而推出的技术创新型信贷产品。【来源：新浪财经】
联影“天眼CT”等“硬核”装备赋能一线战“疫”
随申码、来沪人员健康信息登记、发热门诊一键查询……很多人不知，在这一轮疫情防控期间常用的这些“热门”软件，来源于“健康云”的“上海新冠肺炎公共服务平台”大数据。更不为人知的，大数据追踪密切接触者、联影“天眼CT”、人工智能（AI）新冠肺炎智能辅助分析系统等“硬核”装备赋能一线战“疫”。【来源：新民晚报】
IBM新CEO上任，未来将专注AI和混合云
IBM新任CEO阿尔温德·克里希纳(ArvindKrishna)在周一正式上任。在被任命为CEO之前，克里希纳负责云计算等业务，而在人工智能与云计算日益重要的情况下，其上任之后也会重点关注云计算等领域。克里希纳表示，混合云与人工智能是推动IBM的客户可变的两大主导力量，必须成为公司的焦点。【来源：凤凰科技】
Google发布新API，支持训练更小、更快的AI模型
Google今天发布了 Quantification Aware Training（QAT）API，使开发人员可以利用量化的优势来训练和部署模型AI模型。通过这个API，可以将输入值从大集合映射到较小集合的输出，同时，保持接近原始状态的准确性。新的API的目标是支持开发更小、更快、更高效的机器学习（ML）模型，这些模型非常适合在现有的设备上运行，例如那些计算资源非常宝贵的中小型企业环境中的设备。【来源：雷锋网】
腾讯：将在数字政府、人工智能等方面与武汉深度合作
腾讯将继续加大在武汉的投入，并公布一揽子重磅投资计划——在数字政府、智慧教育、智慧出行、人工智能以及安全等方面与武汉深度合作，全方位助力武汉数字产业的建设与发展。同时，未来3年内，腾讯在武汉的员工规模至少达到现在的4倍，员工总人数将超过4000人。【来源：长江日报】
【前沿技术】
AI技术赋能金融服务场景驶入快车道
越来越多的金融企业，通过利用各类AI科技手段创新传统产品和服务，提升效率并有效降低运营成本。在不少业内人士看来，AI技术与金融服务场景的结合已成为金融行业以及各金融机构发力、发展的新动能、新引擎。尤其大数据、云计算、AI、5G等“新基建”正在推动和影响着技术解决方案和智能化服务的未来以及相应的市场体系。【来源：人民网】
【投融资】
中国AI算法研发投入超370亿 旷视以Brain++打造算法研发力
艾瑞咨询《2020年中国AI基础数据服务行业研究报告》数据显示，2019年中国科技企业AI算法研发投入规模预计超370亿元，其中计算机视觉占比22.5％，是中国最具代表性的AI应用技术。目前，包括旷视等在内的人工智能企业均深耕于此。尤其是旷视，更是以自主研发的新一代AI生产力平台Brain＋＋构建了大规模的算法研发能力，推动人工智能有效落地行业。【来源：粤讯】
【学术交流】
AI预测未来？虽然有曙光，但路还很长
《美国国家科学院院刊》(PNAS) 杂志显示，即使使用了最先进的建模技术和包含4000多个家庭，1.3万个数据点的高质量数据集，最好的人工智能预测模型也不是很准确。因此，社会学家和数据科学家在使用AI预测模型时应持谨慎态度，尤其是在刑事司法系统和社会项目中。【来源：学术头条】
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