大会期间，由上海人工智能行业协会指导，卡斯柯信号有限公司、上海轨道交通无人驾驶列控系统工程技术研究中心、上海轨道交通智能列控创新中心和上海交通工程学会轨道交通专委会主办了“轨交大模型与可靠性工程”分论坛暨轨道星空第8期论坛，该论坛作为本届大会唯一聚焦轨道交通领域的行业的高峰论坛，聚集了众多行业内产、学、研专家和技术领袖，各方围绕轨交大模型发展与应用，结合可靠性工程，探讨了如何实现轨交垂类大模型与核心业务场景的深入结合，实现轨道交通由高度自动化向自主智能化的迭代，助力我国数字轨交的发展。
上海市人工智能行业协会副秘书长徐琦、卡斯柯城轨产品中心总经理、上海轨道交通无人驾驶列控系统工程技术研究中心主任汪小勇为本次论坛发表了致辞。
其后，来自国内知名大学和企业的专家在论坛上针对大模型与可靠性工程发表了精彩演讲，包括上海轨道交通无人驾驶列控系统工程技术中心专家常鸣的《面向城轨的大模型应用场景探讨》、同济大学交通科学研究院副院长黄世泽教授的《视觉大模型及其在轨道交通弓网视频处理中的应用》、山东大学人工智能国际联合研究院徐庸辉教授的《大模型时代：传统机器学习的赋能革新与行业实践》、华东师范大学软件工程学院缪炜恺教授的《轨交领域软件可信保障：人工智能方法的初步探索》、上海大学金彦亮教授的《轨道交通无线通信进展》等、北京航空航天大学林焱辉教授的《机理-数据联合驱动的健康状态评估与预测方法》、卡斯柯首席安全官黄鸿的《轨道交通信号设备PHM研究及应用》等。参加论坛的还有来自同济大学的徐中伟教授、西南交通大学王小敏教授、及北京航天测控有限公司和中车长客国家轨道工程研究中心等企业的专家。
此次论坛上各位专家学者针对大模型和可靠性工程畅所欲言，并特别探讨了近年来设备故障预测与健康管理（PHM）在轨道交通行业的研究与最新研发成果，专家们一致认为大模型将为轨道交通的数字化与智能化发挥更加重要的作用，机理分析与AI分析融合技术将是未来PHM发展重要方向。
注：“轨道星空论坛”是一个聚焦于轨道交通信息与控制前瞻技术的论坛，“星”取自“信息”的谐音，“空”取自“控制”的谐音，“仰望星空”寓意对于未来的探索与思考，论坛英文缩写“SKY”，既是“星空”的意译，也是“Seminar for Knowledge that Yields”的首字母缩写。
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